Actualmente, según un estudio realizado por la universidad española ESIC , el sector del transporte es el responsable de aproximadamente un 10% de las emisiones de dióxido de carbono (CO2) a nivel global.
Cerca de tres millones de camiones alrededor del mundo son responsables de trasladar y entregar productos y paquetes a clientes finales. En vista de esta gigantesca operación logística, se considera que la industria de transporte es responsable de casi un cuarto del total de la huella de carbono que se produce en el planeta.
Desde hace algunos años, existe un interés continuo por buscar soluciones para reducir el rastro de C02 en el ambiente, algunas de las propuestas son: mejoras en el diseño de vehículos; nuevos combustibles; conducción eficiente; y control de niveles de tráfico junto con una planificación eficiente de las operaciones logísticas.
En relación al último punto, una de las claves para alcanzar esta meta se basa en las nuevas tecnologías como el análisis de Big Data y los algoritmos de Inteligencia Artificial, los cuales pueden ayudar a las empresas a realizar un cambio positivo, asegurando que sus cadenas de suministro funcionen de la manera más eficiente y sostenible posible.
Rodolfo Morales, Country Manager de Drivin, afirma que el uso de algoritmos de Inteligencia artificial pueden generar un gran impacto en las operaciones logísticas, ayudando a las organizaciones a beneficiarse de rutas de envío más rápidas, económicas y sustentables.
“Es evidente que la inteligencia artificial en la logística es mucho más precisa que los procesos manuales y todas las cosas que podamos hacer manualmente, ya que ésta considera una gran cantidad de variables que ayudan a lograr una asignación de un vehículos idónea y un armado de ruta más eficiente, además contribuye a tener un control y seguimiento de que eso se cumpla”.
Asimismo, indica que no se trata de desligarse de la experticia de las personas, sino de pensar que un sistema nunca va a ser comparable al armado de ruta de una persona. “La visión que tiene una persona es muy acotada en relación a cómo puede armar y ejecutar una ruta un sistema de inteligencia artificial”, dijo Morales.
Rodolfo, señala que una herramienta como Drivin- un software 4.0 que automatiza la gestión del transporte- es elemental para cualquier empresa en la administración de entregas de última milla, ya que puede contribuir a planear una ruta más eficiente, con menos kilómetros recorridos, menos tiempo en la carretera y en consecuencia un menor costo operacional.
“Algoritmos como el de Drivin incorporan todas las variables logísticas que tiene la operación, desde ventanas horarias, tiempos de tráfico, tiempos de servicios, jornada laboral, características de los vehículos, capacidad de los vehículos hasta dimensiones de los pedidos, logrando así rutas eficientes y reducción de costos hasta en un 30%”, afirmó.
En este sentido, indica que además de rentabilizar sus operaciones logísticas, gracias al uso de estas tecnologías, las empresas están contribuyendo al medio ambiente. “Drivin, permite a las empresas optimizar la carga y la ruta de los camiones, ahorrar en combustible, reducir desperdicios, incrementar la vida útil de las llantas de los camiones, ayudando así a la conservación del medio ambiente y al mismo tiempo incrementando la eficiencia de los procesos y otorgando ventajas financieras y competitivas”.
Con Drivin, las empresas pueden tener el control total y en línea de la operación logística de última milla, desde la carga del camión hasta la entrega del producto o servicio, considerando incluso una prueba de entrega 100% digital, minimizando el uso del papel porque todo se encuentra en línea.
Por otra parte, Armando de la Paz, Senior Sales Manager en Drivin, comparte cómo los algoritmos en la logística inversa y maximización de cargas pueden contribuir con el ecosistema con las siguientes observaciones:
Logística inversa: Se pueden aprovechar los viajes para devoluciones de productos con daños o caducados. Hay muchos camiones que al realizar un viaje de despacho, regresan vacíos, entonces los algoritmos juegan un papel muy importante en ayudar a trazar las rutas de regreso para aprovechar ese viaje en recoger esa mercancía. Esto también sirve para realizar reciclaje de embalajes que se puedan reutilizar.
Maximización de cargas: Muchas unidades salen al terreno sin aprovechar toda su capacidad y es ahí donde los algoritmos toman relevancia consolidando la mayor carga posible. De esta manera se disminuye la cantidad de unidades sin carga completa en las calles.
Armando, también recomienda que las empresas además de implementar la tecnología en su logística concienticen a sus clientes haciéndoles saber su compromiso con el medio ambiente “porque normalmente ellos esperan y exigen que llegue el pedido en plazos muy cortos y no considera toda la logística que hay detrás. Entonces, eso hace que los dueños de las carga no puedan consolidar las unidades al máximo porque tienen compromisos de entrega que deben cumplir” expresó.
Dicho todo esto, se puede concluir que las nuevas tecnologías en las cadenas de suministro no solo benefician a una organización, sino que, desde un punto de vista medioambiental, el uso de éstas pueden reducir la contaminación y la huella de carbono, creando operaciones logísticas mucho más sostenibles y permitiendo a la empresa tener un impacto positivo en la solución de muchos de los problemas ambientales urgentes del mundo actual.
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