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Cómo enfrentar los desafíos logísticos en alta demanda: Claves del webinar

Escrito por Anali Calles | Apr 29, 2025 3:30:00 PM

La alta demanda genera un impacto directo en las operaciones logísticas y, para dimensionarlo, basta ver algunas cifras recientes:

El Cyber Day 2024 en Chile superó los US$500 millones en ventas, creciendo un 9% respecto a 2023. El Cyber Monday también rompió récords, con US$447 millones en ventas y un crecimiento del 6,9% anual.

En temporadas como diciembre, las ventas minoristas pueden aumentar hasta un 40% frente a otros meses. Además, fechas especiales como el Día de la Madre también mueven la aguja: en 2024, durante esa semana, el comercio chileno alcanzó US$1.400 millones, siendo el sábado previo el día peak con US$200 millones en ventas.

Con este contexto, durante nuestro último webinar abordamos los grandes desafíos de la logística en alta demanda, y las estrategias y herramientas clave para superarlos.

 

Desafíos de la alta demanda y picos de venta

Eventos como Cyber Chile, Buen Fin en México, Black Friday en Brasil, Hot Sale en Colombia y Argentina, Cyber Monday en varios países, el Día sin IVA en Colombia, y temporadas clave como Navidad y el regreso a clases, suponen un reto enorme para las operaciones logísticas.

Entre los principales problemas que se presentan están:

  • Sobredemanda operativa y falta de capacidad logística.
  • Desorganización y errores en la asignación de pedidos.
  • Retrasos por rutas mal planificadas o estáticas.
  • Direcciones incorrectas o no estandarizadas.
  • Promesas de entrega poco realistas.
  • Falta de visibilidad sobre el estado de pedidos.
  • Alta tasa de devoluciones y complejidad en logística inversa.
  • Dificultad para escalar el servicio al cliente en tiempos críticos.

Optimización inteligente con tecnología avanzada

Una de las claves para responder a estos desafíos es la optimización inteligente, utilizando tecnología de última generación:

Clusterización de zonas

  • Asignación eficiente de órdenes por zonas.
  • Agrupación estratégica que maximiza los recursos disponibles.
  • Reducción de errores en promesas de entrega y mayor tasa de conversión al ofrecer fechas más próximas.

Optimización de rutas

  • Rutas dinámicas ajustadas en tiempo real.
  • Menor distancia recorrida y mejor uso de la flota disponible.
  • Mayor precisión en las entregas y mejor satisfacción del cliente.

Mejora de datos operativos

  • Corrección automática de errores en direcciones y geolocalización.
  • Estándarización de direcciones para reducir intentos de entrega fallidos.
  • Ventanas horarias precisas para una mejor planificación y cumplimiento.

Predicción y adaptabilidad en alta demanda

Anticiparse es fundamental. ¿Cómo lograrlo?

  • Análisis histórico de ventas: estudiar los patrones de comportamiento en eventos anteriores.
  • Modelos de predicción: uso de IA y machine learning para ajustar operaciones dinámicamente.
  • Monitoreo de factores externos: considerar clima, feriados, promociones y tendencias de consumo.
  • Señales en tiempo real: interpretar indicadores como búsquedas online, carritos abandonados y tráfico web para anticipar picos de demanda.

De la automatización a la optimización: herramientas clave

Un TMS (Transportation Management System) robusto es esencial para enfrentar la alta demanda con éxito:

  • Automatización del despacho y rutas para cumplir tiempos de entrega exigentes.
  • Visibilidad en tiempo real para gestionar imprevistos rápidamente.
  • Gestión de devoluciones eficiente: recordemos que la operación no termina al entregar, sino cuando se resuelven todos los casos postventa.
  • Automatización de notas de crédito: agilizando procesos administrativos y mejorando la experiencia del cliente.
  • Soporte en tiempo real: mejorando la comunicación y resolución de incidencias.
  • Análisis de fallos en entregas: entender patrones de errores para prevenirlos en el futuro.
  • Optimización post-evento: análisis de datos para aprender y mejorar continuamente cada temporada.

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