El impacto de la Inteligencia Artificial en logística operacional

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se dedica a construir máquinas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana.

Desde la optimización de rutas y la predicción de la demanda hasta la mejora de la satisfacción del cliente, descubriremos cómo estas tecnologías avanzadas están generando eficiencia, reduciendo costos y mejorando la competitividad de las empresas en el mercado

¿Qué es la Inteligencia Artificial en Logística? 

Generalmente, se dividen en cuatro categorías:

Máquinas reactivas

Estas son las más básicas y solo pueden responder a situaciones presentes sin tener la capacidad de almacenar recuerdos o experiencias pasadas para tomar decisiones futuras.

Memoria limitada

Adiferencia de las máquinas reactivas, las IA con memoria limitada pueden utilizar experiencias pasadas para tomar decisiones en el momento, pero estos recuerdos son transitorios.

Teoría de la mente

La IA con Teoría de la Mente tiene la capacidad de comprender que los seres humanos, animales y objetos tienen pensamientos, sentimientos y emociones.

Autoconciencia

sta es la última etapa de desarrollo de la IA y consiste en construir máquinas que sean capaces de generar representaciones de sí mismas. El desafío es para los desarrolladores, que deben aprender cómo se genera la conciencia y cómo construir una máquina que la tenga.

Rol de la Inteligencia Artificial en Logística

En los últimos años, muchas empresas han tenido que hacer frente a desafíos sin precedentes y han tenido que evolucionar sus soluciones logísticas para mejorar la eficiencia de sus operaciones. Para ello, muchas compañías han optado por invertir en tecnologías de Inteligencia Artificial y robótica, las cuales pueden transformar la forma en que se almacena, recopila y analiza la información, así como en la gestión de inventarios y personal.

En el caso de los almacenes, la Inteligencia Artificial se utiliza para generar predicciones de la demanda, editar los pedidos y desviar productos que ya están en tránsito. Además, puede optimizar los despachos en función de las predicciones y conectar varios depósitos para encontrar la ruta más eficiente y rápida para transportar el inventario.

Al predecir la demanda de ciertos productos con suficiente anticipación, se pueden generar reducciones significativas de costos de transporte y de personal, lo que resulta en un ahorro de tiempo y dinero para la empresa.

La tecnología de visión por ordenador también permite el reconocimiento y organización de artículos, lo que resulta en una mayor eficiencia en el manejo del inventario.

¿Cómo ayuda la inteligencia artificial en la planificación y optimización de rutas? 

La optimización de rutas es un aspecto crítico de la planificación del transporte. Garantiza que las entregas lleguen siempre a tiempo y lo hagan con el menor coste y gasto energético posible. Sin embargo, hay muchas variables que intervienen en la optimización de rutas, lo que hace que la tarea sea muy compleja y difícil de llevar a cabo. Además, durante una crisis de capacidad, la optimización de rutas se vuelve aún más importante.

En el mundo del eCommerce, quedarse atascado en una carretera debido a la congestión vehicular o algún accidente puede ser catastrófico. Esto puede provocar retrasos en la entrega de los pedidos y, en última instancia, insatisfacción del cliente. Para las pymes, la satisfacción del cliente es esencial para su éxito, lo que hace que la optimización de rutas sea aún más importante.

Es aquí donde brilla la inteligencia artificial. La optimización de rutas en tiempo real permite adaptarse a las condiciones cambiantes del mundo externo, asegurando las entregas a los clientes.

El aprendizaje automático de la inteligencia artificial y los datos en la nube están siempre cambiando el juego de la optimización de rutas. La IA recopila continuamente datos, aprende de ellos y analiza nuevos métodos para garantizar que los conductores sigan la ruta más optimizada, al minuto y en tiempo real.

Empresas como Drivin son excelentes ejemplos de compañías que prestan servicios basados en la nube para actuar como socios logísticos para empresas que buscan agilizar y mejorar sus operaciones logísticas.

Drivin proporciona soluciones de inteligencia artificial para optimizar las rutas de entrega, lo que permite una mayor eficiencia y una mayor satisfacción del cliente. Con su plataforma, las empresas pueden ajustar sus rutas en tiempo real y mejorar la entrega de sus productos, ahorrando tiempo y dinero.

Calles Inteligentes 

La inteligencia artificial tiene un uso innovador en la logística al ser aplicada en carreteras inteligentes, que ayudan a mejorar la seguridad vial y reducir retrasos en las cadenas de suministro causados por congestión vehicular o condiciones meteorológicas desfavorables.

Estas calles y carreteras están equipadas con tecnología de vanguardia, como luces LED y paneles solares que generan electricidad y evitan que la calzada esté resbaladiza durante el invierno, ofreciendo una experiencia de conducción más segura y eficiente.

Las luces LED también son útiles para alertar a los conductores sobre las condiciones de la carretera en tiempo real, lo que aumenta la seguridad y previene accidentes. Además, las carreteras con sensores de fibra óptica conectadas a internet pueden detectar patrones de tráfico y volumen, y notificar a los conductores sobre posibles congestiones. También pueden detectar accidentes y vehículos fuera de la carretera, alertando a los servicios de emergencia.

Esto ofrece información valiosa para las empresas que utilizan carreteras para transportar sus bienes y servicios, ya que les permite mejorar la planificación de rutas y tiempos de entrega, y reducir los costos de transporte. Las carreteras inteligentes son un ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede transformar la logística y la movilidad, al mejorar la eficiencia y la seguridad en las carreteras.

Predicción de la demanda 

La capacidad de predecir con precisión las necesidades futuras de bienes, servicios y suministros es esencial para gestionar una empresa con éxito. Sin embargo, las predicciones inexactas pueden resultar en pérdidas monetarias, ya sea porque la cantidad de bienes no satisface la demanda o porque se pierden ventas al quedarse sin inventario.

Aquí es donde la inteligencia artificial juega un papel crucial al generar algoritmos que predicen tendencias con mayor precisión. De hecho, ciertas herramientas basadas en la IA pueden incluso superar las habilidades predictivas de los especialistas humanos, lo que se traduce en una mejor gestión del inventario y un almacén más eficiente. De esta manera, las empresas pueden reducir sus costos, minimizar las pérdidas de ventas y satisfacer las necesidades de sus clientes de manera efectiva.

Satisfacción del cliente 

La inteligencia artificial tiene un gran impacto en la experiencia del cliente en la logística. Al utilizar algoritmos sofisticados, la IA puede personalizar la experiencia del cliente al sugerir productos basados en sus preferencias y hábitos de compra, lo que aumenta la probabilidad de que los clientes estén satisfechos con su experiencia y sean fieles a la marca.

Esto también puede llevar a un efecto dominó positivo en la reputación de la empresa, ya que los clientes satisfechos a menudo recomendarán los productos a amigos y familiares, lo que puede aumentar aún más la base de clientes y las ventas.

Operaciones de Back Office 

El back office, según CTI Soluciones, se refiere a las actividades administrativas internas de una empresa, no relacionadas con ventas o atención directa al cliente. La combinación de la inteligencia artificial y la automatización de procesos robóticos (RPA) ha dado lugar a una tecnología llamada automatización cognitiva. Al combinar RPA con IA, se mejora el rendimiento de los empleados, aumentando tanto la productividad como la precisión en las tareas.

La implementación de la inteligencia artificial y otras tecnologías es una de las mejores estrategias para mejorar la cadena de suministro de las empresas que ofrecen productos o servicios. Como se ha visto anteriormente, las empresas de todo el mundo están modernizando sus operaciones logísticas para mantenerse relevantes en el mercado al simplificar procesos esenciales.

La automatización de tareas rutinarias que suelen ser lentas mejora la eficiencia y precisión de los procesos y reduce las probabilidades de errores humanos. Como resultado, la incorporación de la inteligencia artificial en las operaciones logísticas reduce costos, mejora la satisfacción del cliente y mejora la posición de la marca en el mercado.

Además, la inteligencia artificial también puede personalizar y sugerir productos basados en los hábitos de compra y preferencias personales de los clientes, mejorando así su experiencia con la empresa y aumentando su fidelidad.