En el nuevo paradigma de la Industria 4.0, o cuarta revolución industrial, la tecnología no es solo una parte del proceso, sino un elemento esencial que garantiza la ventaja competitiva, la eficiencia y la agilidad.
El Big Data, la Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas y otras tecnologías digitales han impactado de lleno en toda la cadena de producción, incluida la logística.
La logística ha pasado de ser un sector operativo, a un sector que proporciona datos e información valiosa para la producción y las ventas, y las empresas se han dado cuenta de la importancia de soluciones y herramientas tecnológicas y digitales.
La digitalización en la logística es una ventaja competitiva hoy en día, y una necesidad para los centros de distribución del futuro.
La digitalización de todos los sectores de las empresas es una tendencia que continuará creciendo en el futuro, y está penetrando gradualmente en todos los sectores económicos.
Con el aumento de la competencia, el precio y la calidad de los productos se han nivelado y el consumidor tiene la posibilidad de elegir el plazo de entrega como factor diferenciador en la decisión de compra.
Durante los últimos años, las herramientas tecnológicas de transformación digital en la logística han evolucionado considerablemente, y son cada vez más precisas, independientes e inteligentes.
Ahora existen sistemas capaces de capturar, procesar y analizar un enorme volumen de datos en segundos.
Estas son las principales tendencias de la transformación digital en la logística:
La digitalización de la documentación analógica ha sido uno de los primeros pasos dados por las empresas de logística.
Los sistemas de gestión como los CRM, los sistemas de planificación de rutas, el ERP, etc. son tecnologías digitales que han aumentado en popularidad, ya que automatizan múltiples procesos manuales, al tiempo que los agilizan y optimizan.
Con la transformación digital, la información fluye constantemente en grandes cantidades y está siempre disponible.
La información en tiempo real, junto con la inteligencia de datos y la computación en la nube, ofrece una visión completa de la cadena de valor que incluye flujos, rutas, información meteorológica, estado del tráfico, oferta y demanda de servicios por zonas geográficas, etc.
Esta información facilita la toma de decisiones y optimiza los costes y el tiempo.
El internet de las cosas ha sido una gran revolución dentro de la logística, ya que permite transportar mercancías de forma segura y automatizar los procesos de transporte.
Consiste, básicamente, en diversos sensores que captan información del mundo físico y la introducen en bases de datos digitales.
Ejemplos de estos serían sensores dentro de los contenedores de transporte, los que pueden captar información respecto a la temperatura, humedad, capacidad de almacenamiento utilizado, ubicación de este, y mucho más, para luego pasarlo a una base de datos digital.
La inteligencia artificial (IA) está transformando los procesos de almacenamiento, como la recopilación y el análisis de la información y los procesos de inventario.
Esto le permite a las empresas aumentar la eficiencia de los procesos logísticos, además de los ingresos.
Dentro de los centros de distribución o depósitos, la IA se utiliza para predecir la demanda, modificar los pedidos y redirigir los productos en tránsito.
Tanto las empresas como los clientes obtienen múltiples beneficios al conseguir transparencia a lo largo de la cadena de suministro. Por ejemplo, conociendo el estado y la ubicación de la carga, los clientes pueden reducir los costos de sobrestadía, evaluar la eficiencia del proveedor logístico y controlar el estado y la calidad de la carga durante el transporte.
La empresa de logística también se beneficia al contar con mayor transparencia, ya que tendrá más visión y entendimiento acerca del proceso logístico en sí, pudiendo tomar acciones de mejora, como la optimización de procesos, asegurar la carga de mejor forma, o tener más visibilidad acerca de retrasos durante el transporte.
El asistente de visibilidad de la carga en tiempo real es un sistema integral que rastrea y supervisa el viaje de la carga, incluyendo información sobre su estado y ubicación.
Este caso de uso requiere un alto nivel de apoyo a las innovaciones tecnológicas, como IoT (internet of things), computación en la nube, AI (artificial intelligence) y ML (machine learning).
El mantenimiento predictivo utiliza métodos de mantenimiento proactivos basados en datos, y diseñados para analizar el estado de los equipos, lo que puede ayudar a predecir las acciones de mantenimiento y reparación.
En el sector de la logística, se utilizan múltiples activos para llevar a cabo las operaciones, como los equipos de almacenamiento, los camiones de transporte por carretera y las piezas de recambio. Sin embargo, las malas decisiones operativas sobre la mantención y reparación pueden hacer que estos equipos no se utilicen a su máximo potencial.
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Con IoT, los gestores de flotas pueden utilizar de forma proactiva los cuadros de mando y la data disponible para prevenir averías inesperadas una vez en la carretera. Antes de que se produzca una avería en el camión, recibirán una notificación para el mantenimiento preventivo y tareas de reparación.
La implementación se realiza mediante la recopilación de datos de diferentes fuentes, como los datos de IoT del camión y de las piezas de repuesto, la información de compra del camión y las órdenes de trabajo históricas de mantenimiento y reparación.
Desde el punto de vista del cliente, esta solución puede satisfacer aún más sus expectativas al garantizar la entrega de la mercancía a tiempo.
La transformación digital es un excelente motor para implementar los primeros dos casos de uso. Transformar un negocio significa un cambio en diferentes partes de la empresa. Este cambio puede incluir las operaciones empresariales y los objetivos de centrarse en el cliente.
La transformación digital puede requerir algunas de estas implementaciones tecnológicas:
El uso de programas o software de gestión de transporte que incentiva la transformación digital dentro de todo tamaño de empresa, sin importar el sector.
Traen múltiples beneficios al procesar los datos y la información recopilada por medio de diferentes herramientas tecnológicas, logrando ofrecer una mayor visibilidad por parte de las marcas y empresas hacia sus consumidores finales.
Esto, a su vez, genera una mejor fidelidad por parte de los clientes finales, ya que se les da una experiencia al consumidor de calidad, y al día respecto a las expectativas y nuevas tendencias de los consumidores.
Si tu empresa busca ahorrar tiempo y dinero al agilizar los procesos de planificación, optimización, rastreo y monitoreo de la logística de última milla, el uso de un software de gestión de transportes puede ser una opción que te permitirá tener un mayor control sobre el proceso.
Drivin es un software de gestión de transportes, también conocido como un TMS SaaS (Transportation Management System - Software as a Service) que facilita una plataforma modular fácil de usar, para visualizar y gestionar la planificación de rutas de entregas.
Algunas de sus funcionalidades van desde la optimización de rutas, al monitoreo en tiempo real de los conductores y flota en reparto, hasta generar un link de seguimiento del pedido para el consumidor final.
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