O meio ambiente, que tem sofrido nas últimas décadas devido às emissões de gases poluentes na atmosfera. Confira como a logísitica baseada em IA pode afzer seu papel para a melhoria desse cenário.
A tecnologia em nuvem desempenha um papel importantíssimo ao auxiliar as empresas a se "descarbonizarem". Esse movimento fica mais claro ao se perceber como a migração de centros de dados locais para uma infraestrutura em nuvem acaba economizando recursos e deslocamentos de pessoas, serviços e materiais. -- o que gera menos poluentes e descartes. Essa transição para um sistema em nuvem não apenas é benéfica para o meio ambiente, mas também oferece várias vantagens empresariais.
Manter a contínua redução ou compensação das emissões de carbono, vale a pena ressaltar, não é uma tarefa fácil para todas as organizações. Medir a extensão total dessas emissões envolve desafios e custos consideráveis. É aqui que a inteligência artificial (IA) pode desempenhar um papel crucial.
A inteligência artificial possui a capacidade de cruzar informações e aprender com a experiência, analisar enormes quantidades de dados do ambiente e descobrir conexões e padrões de forma muito veloz. O seu uso ajuda as empresas a reduzirem sua pegada de carbono em três áreas-chave:
Por meio do uso de engenharia de dados impulsionada pela IA, as empresas podem rastrear automaticamente as emissões ao longo de sua pegada de carbono. Isso envolve coletar dados de diversas fontes, como operações, viagens corporativas, equipamentos de TI e toda a cadeia de suprimentos.
A IA pode até aproveitar fontes de dados inovadoras, como satélites, para obter uma visão mais abrangente. Ao aplicar inteligência a esses dados, é possível uma avaliação precisa dos resultados.
A inteligência artificial preditiva tem a capacidade de prever as futuras emissões de uma empresa com base nos esforços atuais de redução, novas metodologias e demanda prevista. Isso possibilita estabelecer metas de redução mais precisas e ajustar as estratégias de acordo com os resultados previstos.
Ao oferecer uma visão detalhada de todos os aspectos da cadeia de valor, a inteligência artificial prescritiva e a otimização podem aprimorar a eficiência na produção, transporte e outros processos. Isso resulta em uma redução efetiva das emissões de carbono e, por sua vez, na diminuição dos custos operacionais.
Além da cadeia de suprimentos, a logística de última milha é um desafio em termos de custos e impacto ambiental. A otimização dos recursos é fundamental nessa etapa.
A inteligência artificial desempenha um papel crucial na logística, considerando uma ampla gama de variáveis para atribuir veículos de forma ótima e planejar rotas eficientes, superando os métodos tradicionais ou manuais de planejamento. Isso contribui para um controle e monitoramento mais preciso das entregas, bem como para a redução da pegada de carbono.
Para um negócio on-line, mudar a forma como os produtos são entregues exigirá tempo e investimento oportuno. Felizmente, adotar uma estratégia de última milha amigável ao meio ambiente pode permitir que um e-commerce alcance o equilíbrio entre a satisfação da demanda dos clientes por entregas rápidas e a redução de sua pegada de carbono.
Nesse sentido, a inteligência artificial na logística é muito mais precisa do que os processos manuais, pois considera uma grande quantidade de variáveis que auxiliam na atribuição ideal de um veículo e no planejamento de rotas mais eficientes, além de contribuir para um maior controle e monitoramento.
Uma das soluções mais eficazes para reduzir o tempo de deslocamento dos motoristas é otimizar suas rotas de entrega. Para empresas que buscam agilizar suas entregas considerando sua pegada de carbono, é recomendado investir em um sistema de gestão de transporte, um TMS SaaS.
Uma das soluções mais avançadas nesse campo é Drivin, um software 4.0 que revoluciona a gestão do transporte.
Esse TMS é ideal para qualquer empresa que lida com entregas de last-mile, pois permite planejar rotas mais eficientes, reduzir a quantidade de quilômetros percorridos, diminuir o tempo na estrada e, consequentemente, reduzir os custos operacionais.
Além disso, os algoritmos avançados do Drivin levam em consideração todos os parâmetros e variáveis logísticas relevantes, como janelas de entrega, tempos de tráfego, características dos veículos e dimensões dos pedidos, resultando em rotas mais eficientes e uma redução de custos de até 30%.
Drivin ajuda a otimizar o carregamento e a rota dos caminhões, economizar combustível, reduzir desperdício e aumentar a vida útil dos veículos, contribuindo para a preservação do meio ambiente e melhorando a eficiência dos processos.
Se você está buscando implementar ferramentas tecnológicas no seu processo logístico, deixe seus dados no formulário abaixo para que um representante entre em contato.
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