{"id":2336,"date":"2023-01-16T18:25:42","date_gmt":"2023-01-16T18:25:42","guid":{"rendered":"https:\/\/drivin.wpenginepowered.com\/blog\/aprendizado-de-maquina-na-logistica-vale-a-pena\/"},"modified":"2023-01-16T18:25:42","modified_gmt":"2023-01-16T18:25:42","slug":"aprendizado-de-maquina-na-logistica-vale-a-pena","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/driv.in\/pt\/blog\/aprendizado-de-maquina-na-logistica-vale-a-pena","title":{"rendered":"Aprendizado de M\u00e1quina na log\u00edstica: vale a pena?"},"content":{"rendered":"\n

O uso da intelig\u00eancia artificial (AI) e do aprendizado de m\u00e1quina vem crescendo nos \u00faltimos anos em v\u00e1rios setores e na log\u00edstica n\u00e3o poderia ser diferente. Essa tecnologia ajuda a otimizar processos, reduzir os custos e melhorar a efici\u00eancia das opera\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, os avan\u00e7os da tecnologia v\u00eam moldando a forma como uma organiza\u00e7\u00e3o lida com a log\u00edstica. Conforme o tempo passa, cada vez mais as opera\u00e7\u00f5es modernas dependem fortemente de Big Data e Business Intelligence (BI) para manter a sua competitividade. <\/p>\n\n\n\n

Na era da informa\u00e7\u00e3o, as empresas precisam de tecnologias avan\u00e7adas, como Intelig\u00eancia Artificial (IA) e Aprendizado de M\u00e1quina (ML), para acompanhar o ritmo das mudan\u00e7as no setor. <\/p>\n\n\n\n

Confira, neste artigo, os benef\u00edcios da aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial e do aprendizado de m\u00e1quina na log\u00edstica. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 aprendizado de m\u00e1quina ou machine learning (ML)?<\/h2>\n\n\n\n

O aprendizado de m\u00e1quina, ou machine learning<\/a> como tamb\u00e9m \u00e9 conhecido, \u00e9 um conceito que se refere aos algoritmos programados para atuar com autonomia e retroalimentar o seu pr\u00f3prio aprendizado a partir do uso de dados e experi\u00eancias pr\u00e9vias. <\/p>\n\n\n\n

Esses algoritmos conseguem detectar padr\u00f5es nos dados para prever resultados futuros e \u00e9 uma tecnologia que pode ser aplicada ao processo log\u00edstico, permitindo an\u00e1lises complexas para melhorar a gest\u00e3o n\u00e3o apenas de uma opera\u00e7\u00e3o em particular, mas de toda a cadeia de suprimentos.<\/p>\n\n\n\n

Como o aprendizado de m\u00e1quina pode melhorar a log\u00edstica?<\/h2>\n\n\n\n

O machine learning pode melhorar a log\u00edstica de diversas maneiras. Por exemplo, em solu\u00e7\u00f5es de gest\u00e3o de estoque, o ML pode analisar os dados para identificar padr\u00f5es sazonais ou quantidades anormais de produtos em um determinado local. Isso pode ajudar as empresas a preverem com mais precis\u00e3o as demandas futuras e, assim, otimizar os n\u00edveis de estoque.<\/p>\n\n\n\n

Tamb\u00e9m pode ajudar na melhoria e na redu\u00e7\u00e3o dos custos de transporte, pois este tipo de an\u00e1lise consegue identificar as melhores rotas e hor\u00e1rios para a sa\u00edda dos ve\u00edculos, a quantidade de paradas que ir\u00e3o fazer e fornecer informa\u00e7\u00f5es que ajudem a realizar as entregas de modo mais eficiente. <\/p>\n\n\n\n

Como o machine learning pode ser usado para otimizar o processo de log\u00edstica?<\/h2>\n\n\n\n

Um algor\u00edtimo de aprendizado de m\u00e1quina pode ajudar a otimizar o processo log\u00edstico \u00e0 medida que lida com uma abund\u00e2ncia de informa\u00e7\u00f5es alimentadas pelo sistema, conseguindo identificar padr\u00f5es que se repetem e a aprender a partir desses dados. <\/p>\n\n\n\n

Com suas an\u00e1lises, as empresas podem gerar relat\u00f3rios programados e criar previs\u00f5es de cen\u00e1rios mais precisos, antecipar as demandas e identificar as melhores maneiras de atender aos clientes em \u00e9pocas diferenciadas do ano como Dia das M\u00e3es, Dia Dos Pais, Dia das Crian\u00e7as, Natal. <\/p>\n\n\n\n

Sistemas de gerenciamento de armaz\u00e9m podem ser integrados com sistemas de gerenciamento de transporte flex\u00edveis, uma intera\u00e7\u00e3o que pode aumentar a base de dados e ajudar a identificar se o estoque em excesso deveria ser redistribu\u00eddo ou negociado com outras empresas e qual a disponibilidade da frota de transporte para realizar a movimenta\u00e7\u00e3o de mercadorias diante de cada decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, quando se trata de roteiriza\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o de rotas, o sistema tamb\u00e9m fica cada vez melhor. Por isso, ao determinar a quantidade de pedidos e os endere\u00e7os de distribui\u00e7\u00e3o e entrega, o sistema \u00e9 capaz de calcular rapidamente uma infinidade de combina\u00e7\u00f5es poss\u00edveis de trajetos, chegando ao resultado mais r\u00e1pido, econ\u00f4mico e seguro para realizar a sugest\u00e3o de rotas a serem seguidas pelos motoristas.<\/p>\n\n\n\n

Quais s\u00e3o os benef\u00edcios do uso do aprendizado de m\u00e1quina na  gest\u00e3o log\u00edstica?<\/h2>\n\n\n\n

Uma s\u00e9rie de benef\u00edcios ser colhidos a partir do aprendizado de m\u00e1quina na log\u00edstica, j\u00e1 que quanto mais um algor\u00edtimo de ML \u00e9 utilizado, melhor ele atende \u00e0s expectativas do gestor, trazendo solu\u00e7\u00f5es mais avan\u00e7adas e capazes de tornar a opera\u00e7\u00e3o mais eficiente cada vez que for colocado em opera\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, ao fornecer an\u00e1lises precisas e baseadas em evid\u00eancias, o machine learning propicia uma melhor planejamento da atividade log\u00edstica, ajudando as empresas a antecipar as demandas futuras e a montar estrat\u00e9gias baseadas em indicadores-chave relevantes. Na pr\u00e1tica, \u00e9 como se o gerente ganhasse um assistente poderoso, com altas habilidades e que o apoia sempre que precisar tomar uma decis\u00e3o importante. <\/p>\n\n\n\n

\"Aprendizado
Imagem: Aptean<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Drivin, a solu\u00e7\u00e3o com machine learning para transformar a sua log\u00edstica<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Como podemos ver, o aprendizado de m\u00e1quina tem um papel importante na log\u00edstica porque ajuda a reduzir os custos de transporte, otimizar o estoque e melhorar a satisfa\u00e7\u00e3o dos clientes. <\/p>\n\n\n\n

Com o software de gerenciamento de transporte baseado em nuvem (TMS SaaS) da Drivin voc\u00ea poder\u00e1 realizar uma s\u00e9rie de a\u00e7\u00f5es para potencializar os resultados da sua empresa a partir da log\u00edstica de transporte. <\/p>\n\n\n\n

Isso porque Drivin \u00e9 um sistema altamente flex\u00edvel e que se integra facilmente com outras plataformas de gest\u00e3o. Possui algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina em constante aperfei\u00e7oamento pela equipe de P&D e \u00e9 capaz de tornar as opera\u00e7\u00f5es log\u00edsticas mais enxutas, din\u00e2micas e confi\u00e1veis. <\/p>\n\n\n\n

Drivin \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o personaliz\u00e1vel e cada m\u00f3dulo pode ser adquirido conforme as necessidades, tamanho e especificidades de sua empresa<\/p>\n\n\n\n

Se voc\u00ea est\u00e1 procurando melhorar os processos log\u00edsticos do seu neg\u00f3cio, fale com um dos nossos consultores para ver como podemos ajudar. CLIQUE AQUI E SOLICITE UMA APRESENTA\u00c7\u00c3O.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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