A preocupação com o meio ambiente tem crescido significativamente nos últimos anos, levando os líderes empresariais globais a repensar e transformar suas operações em direção a práticas mais sustentáveis.
Esse desafio ambiental encontrou um forte aliado na tecnologia, especialmente na inteligência artificial (IA) e na computação em nuvem. Essa conscientização ambiental tem pressionado os líderes empresariais em todo o mundo a avaliar o impacto de suas organizações no clima e a responder às ameaças iminentes do aquecimento global.
Neste cenário, a tecnologia em nuvem desempenha um papel fundamental ao ajudar as empresas a se tornarem mais sustentáveis ao migrar de centros de dados locais para uma infraestrutura em nuvem. Essa transição para a nuvem não apenas beneficia o meio ambiente, mas também traz diversas vantagens empresariais.
No entanto, reduzir ou compensar as emissões de carbono não é uma tarefa simples para todas as organizações. Medir o total dessas emissões envolve desafios e custos consideráveis. É aqui que a inteligência artificial (IA) pode desempenhar um papel crucial.
A inteligência artificial se destaca por sua habilidade em analisar grandes quantidades de dados e aprender com eles, identificando padrões que podem passar despercebidos para o olho humano. Essa capacidade é crucial em três áreas principais para empresas que buscam reduzir seu impacto ambiental:
Usando técnicas avançadas de análise de dados, a IA facilita o acompanhamento em tempo real das emissões de carbono ao longo de toda a cadeia operacional. Isso não apenas inclui as operações diretas da empresa, mas também viagens corporativas, uso de equipamentos de TI e a cadeia de suprimentos completa.
A IA também pode aproveitar fontes de dados inovadoras, como satélites, para obter uma visão mais detalhada. Ao aplicar inteligência a esses dados, a IA pode estimar os dados ausentes e fornecer uma avaliação precisa dos resultados.
A inteligência artificial preditiva tem a capacidade de projetar as futuras emissões de uma organização com base nos esforços de redução atuais, novas tecnologias e na demanda de mercado esperada. Isso permite que as empresas estabeleçam metas de redução mais precisas e realistas.
Empresas como Carboneutral auxiliam as organizações a "alcançar liderança sustentável através do desenvolvimento de estratégias de sustentabilidade, impulsionadas por ações impactantes no combate às mudanças climáticas, como a carbononeutralidade, planos de mitigação, mapeamento de partes interessadas e planos de ação em direitos humanos, tanto a nível corporativo quanto na cadeia de valor".
Um exemplo claro do uso da IA na previsão de emissões é a parceria entre a Drivin e a Carboneutral, que leva a previsão de emissões para o cerne da logística: o transporte. Através do painel gratuito de Medição de Emissões de Gases de Efeito Estufa da cadeia de transporte, agora é possível medir as emissões de carbono e implementar medidas para reduzi-las.
Ao oferecer uma visão detalhada de todos os aspectos da cadeia de valor, a inteligência artificial prescritiva e a otimização podem aprimorar a eficiência na produção, no transporte e em outros processos. Isso resulta em uma redução eficaz das emissões de carbono e, consequentemente, em uma diminuição dos custos operacionais.
Além da cadeia de suprimentos, a logística de última milha apresenta desafios em termos de custos e impacto ambiental. A otimização dos recursos é essencial nessa etapa.
A inteligência artificial desempenha um papel crucial na logística, considerando uma ampla gama de variáveis para alocar veículos de forma otimizada e planejar rotas eficientes, superando os métodos manuais ou tradicionais. Isso contribui para um controle e acompanhamento mais preciso das entregas, bem como para a redução da pegada de carbono.
Para um negócio online, mudar a forma de entrega dos produtos demandará tempo e investimento adequado. Felizmente, adotar uma estratégia de entrega de última milha sustentável pode permitir que um e-commerce equilibre a satisfação da demanda dos clientes por entregas rápidas e a redução de sua pegada de carbono.
Nesse sentido, a inteligência artificial na logística é muito mais precisa do que os processos manuais, pois considera uma variedade de variáveis que ajudam na alocação ideal de veículos e no planejamento de rotas mais eficientes, além de contribuir para um maior controle e acompanhamento.
Uma das soluções mais eficazes para reduzir o tempo de deslocamento dos motoristas é otimizar suas rotas de entrega. Para empresas que buscam agilizar suas entregas levando em consideração sua pegada de carbono, é recomendável investir em um sistema de gestão de transporte, ou TMS.
A Drivin é uma solução de gestão de transporte (TMS) ideal para empresas que realizam entregas de última milha. Com a capacidade de planejar rotas mais eficientes, reduzir a quilometragem percorrida e diminuir o tempo na estrada, a Drivin ajuda a reduzir os custos operacionais.
Os algoritmos avançados da Drivin consideram uma variedade de parâmetros logísticos relevantes, como janelas de tempo, condições de tráfego, características dos veículos e tamanhos dos pedidos. Isso resulta em rotas mais eficazes e uma redução de custos de até 30%.
Além disso, a Drivin auxilia na otimização da carga e rota dos caminhões, economizando combustível, reduzindo desperdícios e prolongando a vida útil dos veículos. Dessa forma, contribui para a preservação do meio ambiente e melhora a eficiência dos processos.
Se você está buscando implementar ferramentas tecnológicas em sua logística, preencha o formulário abaixo para que um representante Drivin entre em contato.