Inteligência Artificial na Logística Sustentável: O Futuro da Última Milha

A preocupação com o meio ambiente tem crescido significativamente nos últimos anos, levando os líderes empresariais globais a repensar e transformar suas operações em direção a práticas mais sustentáveis.

Esse desafio ambiental encontrou um forte aliado na tecnologia, especialmente na inteligência artificial (IA) e na computação em nuvem. Essa conscientização ambiental tem pressionado os líderes empresariais em todo o mundo a avaliar o impacto de suas organizações no clima e a responder às ameaças iminentes do aquecimento global.

Inteligência artificial na Last Mile

Neste cenário, a tecnologia em nuvem desempenha um papel fundamental ao ajudar as empresas a se tornarem mais sustentáveis ao migrar de centros de dados locais para uma infraestrutura em nuvem. Essa transição para a nuvem não apenas beneficia o meio ambiente, mas também traz diversas vantagens empresariais.

No entanto, reduzir ou compensar as emissões de carbono não é uma tarefa simples para todas as organizações. Medir o total dessas emissões envolve desafios e custos consideráveis. É aqui que a inteligência artificial (IA) pode desempenhar um papel crucial.

IA na redução da pegada de carbono

A inteligência artificial se destaca por sua habilidade em analisar grandes quantidades de dados e aprender com eles, identificando padrões que podem passar despercebidos para o olho humano. Essa capacidade é crucial em três áreas principais para empresas que buscam reduzir seu impacto ambiental:

Monitoramento de emissões

Usando técnicas avançadas de análise de dados, a IA facilita o acompanhamento em tempo real das emissões de carbono ao longo de toda a cadeia operacional. Isso não apenas inclui as operações diretas da empresa, mas também viagens corporativas, uso de equipamentos de TI e a cadeia de suprimentos completa.

A IA também pode aproveitar fontes de dados inovadoras, como satélites, para obter uma visão mais detalhada. Ao aplicar inteligência a esses dados, a IA pode estimar os dados ausentes e fornecer uma avaliação precisa dos resultados.

Previsão de emissões

A inteligência artificial preditiva tem a capacidade de projetar as futuras emissões de uma organização com base nos esforços de redução atuais, novas tecnologias e na demanda de mercado esperada. Isso permite que as empresas estabeleçam metas de redução mais precisas e realistas.

Empresas como Carboneutral auxiliam as organizações a "alcançar liderança sustentável através do desenvolvimento de estratégias de sustentabilidade, impulsionadas por ações impactantes no combate às mudanças climáticas, como a carbononeutralidade, planos de mitigação, mapeamento de partes interessadas e planos de ação em direitos humanos, tanto a nível corporativo quanto na cadeia de valor".

Um exemplo claro do uso da IA na previsão de emissões é a parceria entre a Drivin e a Carboneutral, que leva a previsão de emissões para o cerne da logística: o transporte. Através do painel gratuito de Medição de Emissões de Gases de Efeito Estufa da cadeia de transporte, agora é possível medir as emissões de carbono e implementar medidas para reduzi-las.

Reduzindo as emissões

Ao oferecer uma visão detalhada de todos os aspectos da cadeia de valor, a inteligência artificial prescritiva e a otimização podem aprimorar a eficiência na produção, no transporte e em outros processos. Isso resulta em uma redução eficaz das emissões de carbono e, consequentemente, em uma diminuição dos custos operacionais.

Inteligência artificial na logística de última milha

Além da cadeia de suprimentos, a logística de última milha apresenta desafios em termos de custos e impacto ambiental. A otimização dos recursos é essencial nessa etapa.

A inteligência artificial desempenha um papel crucial na logística, considerando uma ampla gama de variáveis para alocar veículos de forma otimizada e planejar rotas eficientes, superando os métodos manuais ou tradicionais. Isso contribui para um controle e acompanhamento mais preciso das entregas, bem como para a redução da pegada de carbono.

Para um negócio online, mudar a forma de entrega dos produtos demandará tempo e investimento adequado. Felizmente, adotar uma estratégia de entrega de última milha sustentável pode permitir que um e-commerce equilibre a satisfação da demanda dos clientes por entregas rápidas e a redução de sua pegada de carbono.

Nesse sentido, a inteligência artificial na logística é muito mais precisa do que os processos manuais, pois considera uma variedade de variáveis que ajudam na alocação ideal de veículos e no planejamento de rotas mais eficientes, além de contribuir para um maior controle e acompanhamento.

Uma das soluções mais eficazes para reduzir o tempo de deslocamento dos motoristas é otimizar suas rotas de entrega. Para empresas que buscam agilizar suas entregas levando em consideração sua pegada de carbono, é recomendável investir em um sistema de gestão de transporte, ou TMS.

Inteligência Artificial da Drivin

A Drivin é uma solução de gestão de transporte (TMS) ideal para empresas que realizam entregas de última milha. Com a capacidade de planejar rotas mais eficientes, reduzir a quilometragem percorrida e diminuir o tempo na estrada, a Drivin ajuda a reduzir os custos operacionais.

Os algoritmos avançados da Drivin consideram uma variedade de parâmetros logísticos relevantes, como janelas de tempo, condições de tráfego, características dos veículos e tamanhos dos pedidos. Isso resulta em rotas mais eficazes e uma redução de custos de até 30%.

Além disso, a Drivin auxilia na otimização da carga e rota dos caminhões, economizando combustível, reduzindo desperdícios e prolongando a vida útil dos veículos. Dessa forma, contribui para a preservação do meio ambiente e melhora a eficiência dos processos.

Se você está buscando implementar ferramentas tecnológicas em sua logística, preencha o formulário abaixo para que um representante Drivin entre em contato.