En los últimos años, el Machine Learning y la inteligencia artificial han conquistado al mundo en todos los sectores empresariales. Durante años, las empresas con visión de futuro han estado explorando nuevas formas de aprovechar el aprendizaje automático para mejorar la forma en que atienden a sus clientes.
Muchas personas en la industria han oído hablar del Machine Learning o aprendizaje automático, pero no tienen idea de sus usos y beneficios, tampoco de cómo esta tecnología puede agregar valor a su negocio y resolver diversos problemas.
El Machine Learning trata simplemente de comprender datos y estadísticas. Y, en términos generales, es un proceso en el que los algoritmos informáticos encuentran patrones en los datos y luego predicen los resultados probables. Así es como tu programa de correo electrónico puede escanear los mensajes que recibe y determinar si un correo electrónico en particular es SPAM o no.
El aprendizaje automático está en todas partes. Cuando alguien usa Google Translate, hay un algoritmo que traduce lo que se dice en texto procesable. PayPal utiliza al menos tres modelos diferentes de aprendizaje automático para juzgar si los usuarios presentan un riesgo de fraude. Drivin tiene un algoritmo propio para la Planificación y optimización de rutas, con la capacidad realizar cambios y ejecutarlos en el menor tiempo posible.
Un negocio puede obtener numerosos beneficios del Machine Learning. Si se implementa de la manera correcta, puede servir como una solución para una variedad de complejidades y problemas comerciales al tiempo que predice el comportamiento de los clientes.
Algunos de los beneficios relacionados a la logística son:
- Equilibrio de la oferta y la demanda.
- Optimización del proceso de entrega.
- Optimización de inventarios, evitando sobre y falta de existencias.
- En cuanto almacén, monitoreo del perímetro, automatización de la lectura de códigos de barras, seguimiento de empleados y prevención de robos.
- Optimización de rutas logísticas, reducir costos de envío y decidir mejores rutas.
- Predicciones para la interacción con proveedores potenciales y existentes, optimización de pedidos y entregas más rápidas.
Con el machine learning se podrá realizar un mejor servicio logístico y los datos masivos no serán un problema para saberlos interpretar y tomar las correspondientes decisiones. Sin duda, con su implementación todo proceso será más eficiente y rentable, garantizará el crecimiento y un mejor desarrollo de la logística.
Drivin aprovecha lo mejor del machine learning, para brindarte una optimización inteligente de flota y visibilidad completa de toda la operación, para que puedas tomar las mejores decisiones.
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