America Malls & Retail: Talento e IA, el nuevo motor de la logística en Colombia

 Talento e IA, el nuevo motor de la logística en Colombia, la logística en Colombia atraviesa uno de los momentos más decisivos de su historia reciente. En un contexto marcado por la digitalización acelerada, la presión por reducir costos, la exigencia de mayor velocidad en las entregas y clientes cada vez más informados, la verdadera ventaja competitiva ya no está únicamente en la infraestructura o en la flota, sino en la capacidad de integrar inteligencia artificial con capital humano preparado. Esta combinación se perfila como el factor clave que definirá qué empresas logísticas liderarán el mercado y cuáles quedarán rezagadas en los próximos años.

El sector logístico y de transporte representa aproximadamente el 8 % del Producto Interno Bruto colombiano, según cifras del Departamento Nacional de Planeación (DNP), lo que lo convierte en un pilar estratégico para el desarrollo económico del país. Sin embargo, este peso económico contrasta con un desafío estructural que amenaza su competitividad: la escasez de talento especializado. De acuerdo con el Informe de Escasez de Talento 2025 de ManpowerGroup, Colombia presenta un déficit del 66 % de talento en áreas logísticas, especialmente en perfiles con habilidades tecnológicas, analíticas y de gestión digital.

Este escenario plantea una paradoja evidente. Mientras las empresas avanzan en la adopción de soluciones basadas en inteligencia artificial, automatización y análisis de datos, gran parte de la fuerza laboral del sector proviene de una tradición operativa altamente manual, con procesos arraigados y, en muchos casos, resistencia al cambio. El reto no es menor: no basta con implementar tecnología de punta si las personas que la operan no están preparadas para aprovecharla plenamente.

Inteligencia artificial y personas: una relación inseparable

“La integración entre tecnología y talento humano ya no es opcional. Hoy se posiciona no solo como una ventaja competitiva, sino como una necesidad para responder a las demandas del mercado y cumplir con estándares globales de eficiencia”, afirma Juan Angel, Country Manager de Drivin en Colombia. Para el ejecutivo, el error más común de las organizaciones es asumir que la transformación digital se limita a la adquisición de software o plataformas tecnológicas.

En la práctica, la inteligencia artificial en logística solo genera impacto real cuando se acompaña de procesos de adopción, capacitación y cambio cultural. La IA no reemplaza al talento humano; lo redefine. Permite que los equipos de trabajo pasen de ejecutar tareas repetitivas y operativas a asumir roles más estratégicos, analíticos y orientados a la toma de decisiones.

Los desafíos estructurales del sector logístico colombiano

Las compañías logísticas en Colombia enfrentan múltiples desafíos simultáneos. Entre los más relevantes se encuentran:

• Operaciones manuales y poco integradas, que generan ineficiencias, reprocesos y mayores costos operativos.
• Falta de visibilidad en la cadena de suministro, lo que dificulta la planificación y la toma de decisiones en tiempo real.
• Escasez de talento especializado, especialmente en análisis de datos, gestión de sistemas y tecnologías emergentes.
• Creciente presión del comercio electrónico, que exige entregas más rápidas, trazables y personalizadas.
• Altas expectativas de los clientes, quienes demandan información en tiempo real, cumplimiento y experiencias de servicio superiores.

Ante este panorama, muchas empresas han comenzado a implementar soluciones tecnológicas como los Transportation Management Systems (TMS), que permiten optimizar rutas, mejorar la trazabilidad y reducir tiempos de planificación. Un ejemplo es Drivin, plataforma que, según su Country Manager, logra incrementar hasta en 100 % la trazabilidad de las entregas y reducir en un 90 % los tiempos de planificación, gracias a su enfoque intuitivo y a su integración tanto para planificadores como para transportistas a través de aplicaciones móviles.

No obstante, el verdadero diferencial no está solo en la herramienta, sino en cómo las personas la utilizan, la interpretan y la integran en su día a día.

IA como catalizador de eficiencia logística

La inteligencia artificial ha demostrado su impacto transformador en múltiples industrias, y la logística no es la excepción. En este sector, la IA actúa como un catalizador de eficiencia, habilitando mejoras sustanciales en distintos frentes:

• Optimización de rutas y reducción de costos de combustible, mediante algoritmos que analizan tráfico, clima y patrones históricos.
• Predicción de demanda, que permite una mejor planificación de inventarios y reduce quiebres de stock o sobrecostos por sobreabastecimiento.
• Automatización de procesos repetitivos, como la gestión de órdenes, clasificación de mercancías y validación documental.
• Visibilidad integral de la cadena de suministro, facilitando decisiones más rápidas, precisas y basadas en datos.
• Análisis predictivo, que anticipa incidencias y permite tomar acciones correctivas antes de que los problemas se materialicen.

Estas capacidades convierten a la IA en un aliado estratégico para las empresas logísticas. Sin embargo, su implementación exitosa depende directamente de la capacidad del talento humano para interpretar la información, tomar decisiones y adaptar los procesos.

El capital humano sigue siendo el corazón de la operación

A pesar del avance tecnológico, el capital humano continúa siendo el eje central de la logística. La tecnología por sí sola no garantiza resultados sostenibles en el tiempo. El verdadero valor emerge cuando las personas comprenden la lógica de las herramientas, confían en los datos y adoptan nuevas formas de trabajo.

En este sentido, el éxito de la integración de la inteligencia artificial en logística está directamente asociado a la preparación del talento humano que la ejecuta. Los retos son claros y compartidos por la mayoría de las organizaciones del sector:

• Capacitación continua y especializada, enfocada en habilidades digitales, análisis de datos y comprensión de modelos basados en IA.
• Transformación cultural organizacional, promoviendo mentalidades abiertas a la innovación, la experimentación y el aprendizaje constante.
• Trabajo colaborativo entre personas y tecnología, donde la IA actúa como soporte y potenciador de la toma de decisiones humanas.
• Gestión del cambio, especialmente en una industria tradicional que históricamente ha operado con esquemas manuales.

Superar estos desafíos requiere liderazgo, visión estratégica y una inversión sostenida en desarrollo de talento.

Educación y alianzas: la base de la transformación

La educación emerge como una de las principales palancas para el desarrollo del sector logístico en Colombia. Expertos coinciden en que el país cuenta con un entorno propicio para acelerar esta transformación, pero necesita un compromiso conjunto entre empresas, gobierno y academia.

Las alianzas estratégicas con universidades, instituciones técnicas y programas de formación especializados son fundamentales para cerrar la brecha de talento. El objetivo es formar profesionales que no solo entiendan la logística tradicional, sino que también dominen herramientas digitales, análisis de datos e inteligencia artificial aplicada.

Un ejemplo concreto de este enfoque es Drivin Academy, una iniciativa que ha capacitado a más de 12.000 estudiantes y docentes en América Latina, acercándolos a la digitalización de la logística de manera práctica y accesible. Programas como este contribuyen a democratizar el conocimiento, reducir la resistencia al cambio y preparar a la próxima generación de profesionales logísticos.

Las organizaciones que apuesten por esta integración no solo optimizarán sus operaciones, sino que construirán modelos de negocio más resilientes, escalables y preparados para el futuro. En un sector clave para la economía nacional, el talento y la tecnología no compiten: se complementan para redefinir el presente y el futuro de la logística en Colombia.