Nota publicada en Portafolio Colombia: entrevista al CEO de Drivin Ernesto Goycoolea sobre el lanzamiento de la nueva arquitectura IA de Drivin
La irrupción de nuevas tecnologías está redefiniendo la operación de múltiples industrias, y la logística no es la excepción. La necesidad de mayor eficiencia, visibilidad en tiempo real y reducción de costos ha acelerado la adopción de soluciones digitales que permiten pasar de procesos manuales y reactivos a modelos automatizados e inteligentes. En este contexto surge Drivin, una compañía tecnológica enfocada en transformar la gestión del transporte en las empresas de la región.
A través de su plataforma, basada en inteligencia artificial y analítica de datos, la firma busca optimizar la planificación, ejecución y seguimiento de las entregas. En diálogo con Portafolio, Ernesto Goycoolea, CEO y fundador de Drivin, explicó cómo la compañía está impulsando la evolución hacia una logística más autónoma, y se refirió al papel estratégico de Colombia en su crecimiento regional.
¿Cuál es el ‘core’ de Drivin y qué problema busca resolver en la operación logística de las empresas?
Drivin es una solución de gestión de transporte (TMS) de clase mundial diseñada para optimizar los procesos logísticos de las empresas en toda la región.
Nuestro propósito es transformar la logística de una tarea reactiva, donde los equipos pasan el día apagando incendios, llamando a conductores y resolviendo incidentes tarde, en una operación proactiva y automatizada.
En ese camino, resolvemos dos grandes problemas: la falta de visibilidad en tiempo real y la ineficiencia en la planificación, lo que permite a las empresas tomar el control total de sus entregas.
¿Cómo está estructurado su portafolio?
Hoy no hablamos de productos aislados, sino de un ecosistema integral que definimos como un TMS autónomo. Este se estructura en tres capas que trabajan de forma articulada.
La primera es el core de ejecución, que gestiona toda la operación logística de punta a punta, desde la administración de transportistas y el control de costos hasta la trazabilidad en tiempo real y la liquidación financiera. A esto se suma Nébula, nuestra capa de inteligencia basada en datos históricos, que permite que la planificación deje de ser estática y se ajuste dinámicamente a la realidad.
Finalmente, está Sentinel, la capa de autonomía, compuesta por agentes inteligentes capaces de supervisar y actuar sobre la operación de forma independiente.
¿Cuáles son sus principales diferenciales tecnológicos, especialmente en inteligencia artificial?
Nuestro principal diferencial es el paso de una inteligencia artificial analítica a una IA agéntica. Es decir, pasamos de sistemas que solo informan qué está mal a soluciones que actúan y resuelven por sí mismas.
Por ejemplo, Sentinel no se limita a emitir una alerta, sino que puede detectar un desvío, contactar al conductor mediante voz natural o texto, entender la causa del problema y resolverlo automáticamente en el sistema.
Por su parte, Nébula elimina el error humano en la configuración, ya que aprende patrones específicos, como los tiempos reales de descarga de un cliente según el día, y ajusta la planificación de manera predictiva. Todo esto está respaldado por certificaciones como ISO 27001 y SOC 1 Tipo II, lo que garantiza seguridad y confianza en el manejo de la información.
