Usos de Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro

La utilización de la inteligencia artificial (IA) es una herramienta clave utilizada por profesionales en la cadena de suministro para resolver problemas y mejorar las operaciones globales.

Con la ayuda de la inteligencia artificial, se están implementando herramientas más eficientes en todas las cadenas de suministro para descubrir nuevas formas más seguras y efectivas de transportar mercancías.

Las aplicaciones de IA son cada vez más comunes en toda la cadena de suministro, desde las plantas de fabricación hasta entregas a domicilio. Los minoristas que buscan satisfacer las necesidades del cliente están utilizando la inteligencia artificial para entender mejor sus datos demográficos y hacer predicciones más precisas sobre el comportamiento futuro.

De hecho, la IA se utiliza en todo lugar donde haya bienes y productos que necesiten pasar del punto A al punto B, lo que hace posible que se mejoren, refinan y analicen las operaciones de la cadena de suministro.

El uso de la inteligencia artificial en la cadena de suministro ha generado múltiples beneficios que pueden ser medidos de manera tangible e intangible. Aunque algunos cambios pueden tomar tiempo en manifestarse, muchas empresas informan de un vínculo directo entre la incorporación de IA en sus cadenas de suministro y los cambios en sus ingresos.

Una investigación realizada por McKinsey & Company reveló que el 61% de los ejecutivos que han implementado la IA en sus cadenas de suministro han informado una reducción en los costos de más del 50%. Además, más de un tercio de los encuestados informaron un aumento en los ingresos de más del 5%.

Las empresas están utilizando la inteligencia artificial (IA) en sus cadenas de suministro de diversas maneras. A continuación, te mostramos algunos ejemplos:

Usos de Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro

Pronóstico de la demanda

El aprendizaje automático permite a los gerentes de almacén identificar patrones y factores influyentes en los datos de la cadena de suministro mediante algoritmos y modelado basado en restricciones. Esto les ayuda a tomar decisiones informadas sobre el inventario de existencias y a mejorar la gestión de los almacenes. 

El análisis predictivo de big data está transformando la forma en que los gerentes de almacén manejan el inventario, proporcionando niveles de información profunda que son imposibles de obtener mediante procesos manuales impulsados por humanos y ciclos de pronóstico interminables.

Optimización de la logística de entrega con IA

En el mundo actual, donde casi cualquier cosa se puede pedir en línea y recibir en cuestión de días, la logística de entrega se ha convertido en un factor crítico de éxito para las empresas.

Los TMS, o plataformas de optimización de rutas impulsadas por IA y las herramientas GPS como Drivin, crean las rutas más eficientes a partir de todas las posibilidades, algo que es insostenible con los enfoques convencionales. 

Las empresas que no tienen un manejo firme de la logística de entrega corren el riesgo de quedarse atrás, ya que los clientes esperan envíos rápidos y precisos y no dudan en buscar otras opciones cuando una empresa no puede cumplir con esa expectativa.

Aumento en la longevidad de los vehículos de transporte

Los datos obtenidos de los dispositivos de IoT y otra información extraída de los vehículos de la cadena de suministro en tránsito pueden proporcionar información valiosa sobre la salud y la longevidad de los costosos equipos necesarios para mantener los productos en movimiento a través de las cadenas de suministro.

El aprendizaje automático hace recomendaciones de mantenimiento y predicciones de fallas basadas en datos pasados y en tiempo real. Esto permite a las empresas anticiparse a los problemas de rendimiento antes de que se produzcan, evitando retrasos en cascada y manteniendo el flujo de la cadena de suministro en movimiento.

Mayor eficiencia y rentabilidad a los procesos de carga

La gestión de la cadena de suministro incluye una gran cantidad de análisis orientados a los detalles, incluida la forma en que se cargan y descargan las mercancías de los contenedores de envío. Para determinar las formas más rápidas y eficientes de subir y bajar mercancías de camiones, barcos y aviones, se requiere tanto el arte como la ciencia.

Un software de gestión de transporte ofrece datos para la visibilidad en tiempo real de los procesos de carga. Estos conocimientos se pueden utilizar para optimizar el espacio de los vehículos, aprovechando su capacidad máxima.

Ahorro de costos y aumento de ingresos

La IA en las innovaciones de la cadena de suministro está allanando el camino para un futuro en el que eventualmente podemos esperar ver vehículos autónomos impulsados por IA en todas las cadenas de suministro. Los datos que estas plataformas están extrayendo y analizando hoy continuarán mejorando el costo y la eficiencia de una cadena de suministro global cada vez más complicada.

Automatización y robótica

Los sistemas robóticos equipados con IA, son capaces de realizar tareas desde la selección y empaquetado de productos hasta la carga y descarga de mercancías, aumentando la eficiencia y reduciendo costos y errores operativos. Además, minimizan los riesgos laborales, lo que resulta en una mejora de las condiciones de trabajo y la sostenibilidad operativa.

Gestión de relaciones con proveedores y clientes

Mediante el análisis avanzado de datos, las soluciones de IA permiten una mejor anticipación de demandas y ajuste de operaciones, lo que mejora la eficiencia y fortalece las relaciones comerciales, haciendo que las negociaciones y cumplimiento de contratos sean más efectivos.

Desafíos y consideraciones éticas

La adopción de IA presenta desafíos técnicos, como la integración con sistemas antiguos y la gestión de la privacidad y seguridad de los datos. También hay consideraciones éticas importantes, como el impacto social de la automatización en el empleo, que requieren un enfoque considerado.

Implicaciones a largo plazo y visiones futuras

Las tecnologías emergentes como vehículos autónomos y drones prometen revolucionar las operaciones de entrega, especialmente en la última milla, mejorando la eficiencia y reduciendo los costos y el impacto ambiental.

Drivin es una herramienta de ruteo y monitoreo en línea de entregas que ayuda a planificar las rutas de despacho, logrando ahorros importantes en los costos de transporte y mejoras en el nivel de servicio que se entrega a los clientes. Además, proporciona visibilidad en todo momento tanto a los clientes como a la operación acerca del estado de las entregas y de los vehículos.

Si te gustaría saber cómo implementar herramientas basadas en inteligencia artificial en tu proceso logístico, deja tus datos en el formulario de abajo para que un representante de Drivin se ponga en contacto.