A utilização da inteligência artificial (IA) é uma ferramenta fundamental empregada por profissionais na Cadeia de Suprimentos para resolver desafios e aprimorar as operações globais.
Com o auxílio da inteligência artificial, estão sendo implementadas ferramentas mais eficazes em todas as cadeias de suprimentos para descobrir novas formas mais seguras e eficazes de transportar mercadorias.
As aplicações de IA estão se tornando cada vez mais comuns em toda a cadeia de suprimentos, desde as fábricas de manufatura até as entregas em domicílio. Os varejistas que buscam atender às necessidades dos clientes estão utilizando a inteligência artificial para compreender melhor seus dados demográficos e fazer previsões mais precisas sobre o comportamento futuro.
De fato, a IA está sendo utilizada em todos os lugares onde há bens e produtos que precisam ser transportados do ponto A ao ponto B, possibilitando a melhoria, refinamento e análise das operações da cadeia de suprimentos.
A utilização da inteligência artificial na cadeia de suprimentos tem gerado diversos benefícios que podem ser medidos de forma tangível e intangível. Embora algumas mudanças possam levar tempo para se manifestar, muitas empresas relatam uma ligação direta entre a incorporação da IA em suas cadeias de suprimentos e as mudanças em seus rendimentos.
Uma pesquisa conduzida pela McKinsey & Company revelou que 61% dos executivos que implementaram a IA em suas cadeias de suprimentos relataram uma redução de mais de 50% nos custos. Além disso, mais de um terço dos entrevistados mencionaram um aumento de mais de 5% nos lucros.
As empresas estão adotando a inteligência artificial (IA) em suas cadeias de suprimentos de diversas maneiras. Aqui estão alguns exemplos:
Aplicações da Inteligência Artificial na Cadeia de Suprimentos
• Previsão de demanda
O machine learning permite que os gestores de armazém identifiquem padrões e fatores influentes nos dados da cadeia de suprimentos através de algoritmos e modelagem baseada em restrições. Isso os ajuda a tomar decisões informadas sobre o inventário e a aprimorar a gestão dos armazéns.
A análise preditiva de big data está revolucionando a maneira como os gestores de armazém lidam com o inventário, fornecendo níveis de informação profundos que são impossíveis de obter através de processos manuais conduzidos por humanos e ciclos de previsão intermináveis.
• Otimização da logística de entrega com IA
No mundo atual, onde quase tudo pode ser pedido online e recebido em questão de dias, a logística de entrega se tornou um fator crítico de sucesso para as empresas.
Os TMS, ou plataformas de otimização de rotas impulsionadas por IA e ferramentas GPS como a Drivin, criam as rotas mais eficientes a partir de todas as possibilidades, algo que é impossível com abordagens convencionais.
As empresas que não gerenciam bem a logística de entrega correm o risco de ficar para trás, já que os clientes esperam envios rápidos e precisos e não hesitam em buscar outras opções quando uma empresa não consegue atender a essa expectativa.
• Melhoria na durabilidade dos veículos de transporte
Os dados provenientes dos dispositivos de IoT e outras informações coletadas dos veículos na cadeia de suprimentos em trânsito podem oferecer valiosas insights sobre a saúde e durabilidade dos equipamentos caros necessários para manter os produtos em movimento ao longo da cadeia de suprimentos.
A inteligência artificial faz recomendações de manutenção e previsões de falhas com base em dados históricos e em tempo real. Isso permite que as empresas antecipem problemas de desempenho antes que ocorram, evitando atrasos em cascata e mantendo o fluxo da cadeia de suprimentos em movimento.
• Maior eficiência e lucratividade nos processos de carga
A gestão da cadeia de suprimentos envolve uma análise detalhada sobre como as mercadorias são carregadas e descarregadas dos contêineres de envio. Para determinar as maneiras mais rápidas e eficientes de carregar e descarregar mercadorias de caminhões, navios e aviões, é necessário combinar habilidades técnicas com conhecimentos práticos.
Um software de gestão de transporte fornece dados para uma visão em tempo real dos processos de carga. Essas informações podem ser usadas para otimizar o espaço nos veículos, garantindo que sua capacidade máxima seja aproveitada.
• Redução de despesas e aumento de receitas
A inteligência artificial está abrindo caminho para inovações na cadeia de suprimentos, vislumbrando um futuro em que podemos esperar ver veículos autônomos impulsionados por IA em todas as etapas. Os dados extraídos e analisados por essas plataformas estão continuamente aprimorando a eficiência e reduzindo os custos de uma cadeia de suprimentos global cada vez mais complexa.
• Automação e robótica
Os sistemas robóticos com inteligência artificial são capazes de realizar uma variedade de tarefas, desde a seleção e embalagem de produtos até a carga e descarga de mercadorias. Isso não apenas aumenta a eficiência e reduz os custos e erros operacionais, mas também contribui para a melhoria das condições de trabalho e da sustentabilidade operacional.
• Gestão de relacionamentos com fornecedores e clientes
Através da análise avançada de dados, as soluções de IA permitem antecipar demandas e ajustar operações de forma mais eficiente, fortalecendo os relacionamentos comerciais e tornando as negociações e o cumprimento de contratos mais eficazes.
Desafios e considerações éticas
A adoção da IA apresenta desafios técnicos, como a integração com sistemas antigos e a gestão da privacidade e segurança dos dados. Também existem considerações éticas importantes, como o impacto social da automação no emprego, que exigem uma abordagem ponderada.
Impactos a longo prazo e perspectivas futuras
Novas tecnologias, como veículos autônomos e drones, estão prometendo transformar as operações de entrega, principalmente na última etapa, trazendo melhorias na eficiência e na redução de custos e impactos ambientais.
A Drivin é uma excelente ferramenta de roteamento e monitoramento online de entregas que auxilia na organização das rotas de despacho, gerando economias significativas nos custos de transporte e aprimorando o nível de serviço prestado aos clientes. Além disso, oferece visibilidade em tempo real tanto para os clientes quanto para a operação, proporcionando informações sobre o status das entregas e dos veículos.
Caso tenha interesse em saber mais sobre como implementar ferramentas baseadas em inteligência artificial no seu processo logístico, por favor, deixe seus dados no formulário abaixo para que um representante da Drivin entre em contato.
