Tecnología para mejorar los tiempos de servicio
Los avances tecnológicos han sido claves en la mejora continua de los tiempos de servicio. La automatización de los almacenes mediante la robótica y sistemas de almacenamiento automatizados ha permitido agilizar las operaciones, minimizando los errores manuales y acelerando el cumplimiento de los pedidos.
Además, el Internet de las Cosas (IoT) ha proporcionado una visibilidad sin precedentes en la cadena de suministro, con capacidades de seguimiento en tiempo real que permiten una gestión más eficaz del inventario y una resolución más rápida de cualquier problema, reduciendo así los posibles retrasos.
Otro ejemplo son los sistemas de gestión de transporte. Estas son plataformas tecnológicas que permiten a las empresas optimizar la planificación, ejecución y optimización del movimiento físico de bienes, tanto de entrada como de salida.
Estas herramientas proporcionan funcionalidades esenciales como la consolidación de cargas, la planificación de rutas y la selección automática de los medios de transporte más eficientes, contribuyendo así a reducir los tiempos de entrega y los costos asociados. Un TMS avanzado puede integrarse con otros sistemas como ERP y WMS para proporcionar una visibilidad completa del flujo de mercancías y de la información a través de la cadena de suministro.
Hoy en día, los TMS más avanzados están además incorporando las capacidades de medición de emisiones de gas invernadero, y cuentan con iniciativas para una logística más sostenible. Esto es algo que ha ido cobrando cada vez más fuerza, especialmente para cumplir con los ambiciosos planes de reducción de emisiones de aquí a 2030 de la COP28 y el informe Balance Mundial
Drivin: Innovación en predicción de Tiempos de Servicio con IA
Drivin ha adoptado la inteligencia artificial para revolucionar la predicción de los tiempos de servicio. Su plataforma avanzada analiza datos históricos y una variedad de parámetros —como peso, distancia, número de cajas, zonas geográficas y tipo de dirección— para prever tiempos de entrega. Esta capacidad predictiva es fundamental para anticipar retrasos, optimizando así las operaciones logísticas y garantizando la satisfacción del cliente mediante entregas más precisas y puntuales.
La relación entre tiempos de servicio eficientes y la retención de clientes es clara y significativa. Las empresas que logran proporcionar un servicio de entrega rápido y fiable suelen disfrutar de altas tasas de satisfacción del cliente y una mayor fidelización. Optimizar los tiempos de servicio a través de la tecnología y la planificación estratégica es esencial para cualquier empresa logística que aspire a mejorar su eficiencia operativa y fortalecer sus relaciones con los clientes.
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