Inteligencia Artificial, Última Milla y la Logística Sostenible

La preocupación por el medio ambiente ha escalado a niveles sin precedentes en la última década, empujando a líderes empresariales globales a reevaluar y transformar sus operaciones hacia prácticas más sostenibles.

Este desafío ambiental ha encontrado un aliado poderoso en la tecnología, especialmente en la inteligencia artificial (IA) y la computación en la nube.
Esta conciencia ambiental ha presionado a los líderes empresariales de todo el mundo para que evalúen el impacto de sus organizaciones en el clima y respondan a las amenazas inminentes del calentamiento global.

Inteligencia artificial en la última milla

En este contexto, la tecnología en la nube desempeña un papel fundamental al ayudar a las empresas a “descarbonizarse” al migrar de los centros de datos locales a una infraestructura en la nube. Esta transición hacia la nube no solo es beneficiosa para el medio ambiente, sino que también presenta numerosas ventajas empresariales.

Sin embargo, reducir o compensar las emisiones de carbono no es una tarea sencilla para todas las organizaciones. Medir el alcance total de estas emisiones implica desafíos y costos considerables. Aquí es donde la inteligencia artificial (IA) puede desempeñar un papel crucial.

Inteligencia artificial en la reducción de la huella de carbono

La IA se destaca por su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y aprender de ellos, identificando patrones que pueden pasar desapercibidos para el ojo humano. Esta capacidad es crucial en tres áreas principales para las empresas que buscan disminuir su impacto ambiental:

Monitoreo de emisiones

Utilizando técnicas avanzadas de ingeniería de datos, la IA facilita el seguimiento en tiempo real de las emisiones de carbono a lo largo de toda la cadena operativa. Esto no solo incluye las operaciones directas de la empresa, sino también los viajes corporativos, el uso de equipos de TI y la cadena de suministro completa.

La IA puede incluso aprovechar fuentes de datos innovadoras, como los satélites, para obtener una vista más detallada. Al aplicar inteligencia a estos datos, la IA puede estimar los datos faltantes y proporcionar una evaluación precisa de los resultados.

Predicción de emisiones

La IA predictiva tiene la capacidad de proyectar las futuras emisiones de una organización basándose en los esfuerzos de reducción actuales, nuevas tecnologías y la demanda de mercado esperada. Esto permite a las empresas establecer objetivos de reducción más precisos y realistas.

Empresas como Carboneutral, ayudan a empresas a “alcanzar el liderazgo sostenible a través del desarrollo de estrategias de sostenibilidad, potenciadas con acciones potentes en cambio climático como la carbononeutralidad, planes de mitigación, mapeo de stakeholder y planes de acción en derechos humanos tanto a nivel corporativo, como en la cadena de valor”.

Un ejemplo claro de uso de IA en la predicción de emisiones, es el desarrollo de Drivin con Carboneutral, para llevar la predicción de emisiones al núcleo de la logística: el transporte. Mediante el dashboard gratuito de Medición de Emisiones de gases de efecto invernadero de la cadena de transporte, ahora es posible medir emisiones de carbono y tomar medidas para reducirlas.

Reducción de emisiones

Al proporcionar una visión detallada de cada aspecto de la cadena de valor, la IA prescriptiva y la optimización pueden mejorar la eficiencia en la producción, el transporte y otros procesos. Esto conduce a una reducción efectiva de las emisiones de carbono y, a su vez, a una disminución de los costos operativos.

Inteligencia artificial en la última milla

Además de la cadena de suministro, la logística de última milla representa un desafío tanto en términos de costos como de impacto ambiental. La optimización de los recursos se vuelve fundamental en esta etapa.

La inteligencia artificial desempeña un papel crucial en la logística, ya que considera una amplia gama de variables para asignar vehículos de manera óptima y planificar rutas eficientes, superando los métodos de planificación manuales o tradicionales. Esto contribuye a un control y seguimiento más preciso de las entregas, así como a una reducción de la huella de carbono.

Para un negocio online, cambiar la forma en que se entregan los productos exigirá tiempo y una inversión oportuna. Afortunadamente, adoptar una estrategia de entrega de última milla que sea amigable con el medio ambiente puede permitir que un e-commerce alcance el equilibrio entre la satisfacción de la demanda de sus clientes por entregas rápidas y la reducción de su huella de carbono.

En este sentido, la inteligencia artificial en la logística es mucho más precisa que los procesos manuales, ya que esta considera una gran cantidad de variables que ayudan a lograr una asignación de un vehículo idónea y un armado de ruta más eficiente, además, contribuye a tener un mayo control y seguimiento.

Una de las soluciones más eficaces para reducir los tiempos de desplazamiento de los conductores es optimizar sus rutas de entrega. Para las empresas que buscan agilizar sus entregas considerando su huella de carbono, se recomienda invertir en un sistema de gestión de transporte, o TMS. 

Inteligencia artificial de Drivin

Drivin es un software de gestión de transporte (TMS) para cualquier empresa que tenga entregas de última milla, ya que permite planificar rutas más eficientes, reduce la cantidad de kilómetros recorridos, disminuye el tiempo en carretera y, en consecuencia, reduce los costos operativos.

Además, los algoritmos avanzados de Drivin consideran todas los parámetros y variables logísticas relevantes, como ventanas horarias, tiempos de tráfico, características de los vehículos y dimensiones de los pedidos, resultando en rutas más eficientes y una reducción de costos de hasta un 30%.

Asimismo, Drivin ayuda a optimizar la carga y la ruta de los camiones, ahorrar combustible, reducir desperdicios y aumentar la vida útil de los vehículos, lo que contribuye a la conservación del medio ambiente y mejora la eficiencia de los procesos.

Si buscas implementar herramientas tecnológicas en tu proceso logístico, deja tus datos en el formulario de abajo para que un representante Drivin se ponga en contacto.